Sesgo de supervivencia

El error de juzgar a un grupo por los miembros que lograron superar alguna selección, mientras que los que no lo hicieron permanecen invisibles.

Intuición visual

3 in 100

before new evidence

Solo escuchas a los 3 resaltados

100 comenzaron; los 3 resaltados son los que sobrevivieron para contar su historia. La multitud muestra las probabilidades reales —3 de cada 100— antes de que los relatos brillantes de los supervivientes oculten a los 97 que no lo lograron (recuentos ilustrativos).

Ejemplo

Una familia de fondos lanza 20 fondos, cierra silenciosamente los 10 que tienen un rendimiento inferior y anuncia el rendimiento de los supervivientes: los 10 visibles se ven brillantes porque los fracasos se eliminaron de la (configuración ilustrativa).

Cómo funciona

En la Segunda Guerra Mundial, los analistas mapearon los agujeros de bala en los bombarderos que regresaban y propusieron blindar esos puntos, hasta que el estadístico Abraham Wald señaló que los aviones que regresaban eran los supervivientes: los agujeros en ellos marcaban dónde un bombardero podía ser alcanzado y aun así volar a casa, y los puntos fatales estaban en los aviones que nadie podía inspeccionar. Eso es el de supervivencia: los datos han sido filtrados por haberlo logrado, por lo que halagan sistemáticamente. Aparece dondequiera que los fracasos se retiran silenciosamente: multimillonarios que abandonaron la universidad (los miles de desertores que no obtuvieron un perfil), rendimientos de fondos mutuos (los fondos perdedores se cierran y desaparecen de los libros), «ya no los hacen como antes» (los edificios viejos y endebles ya se han ido). El antídoto es siempre la misma pregunta: ¿quién falta en esta ?

Conceptos

Sesgo de muestreo

Un resultado distorsionado causado por observar datos que no representan a la población que te importa. Más datos no solucionan el problema si todavía faltan los mismos tipos de casos. Antes de confiar en una conclusión, pregunta quién tuvo la oportunidad de aparecer en la muestra y quién quedó fuera.

Lecciones

Una ventana resaltada que muestra solo una parte de una muestra oculta más grande.

La muestra que ves importa

Tu conclusión puede ser errónea cuando los datos que ves excluyen casos faltantes importantes.

Datos relacionados

Trucos de datos

4 min · fácil

La silueta de un avión cubierta de puntos de impactos de bala en las alas y la cola, con los motores sin marcar.

Los aviones que faltaban eran los más importantes

Si refuerzas solo los impactos de bala en los aviones que regresan, puedes proteger los lugares equivocados.

Trucos de datos

4 min · medio

Una pila de estudios positivos publicados en un escritorio y estudios nulos apagados ocultos en un cajón de archivos.

El sesgo de publicación oculta los estudios que no encontraron nada

Si solo se publican resultados emocionantes, el registro de investigación visible puede hacer que un efecto parezca más limpio y fuerte de lo que realmente es.