Terme de glossaire
Biais
Une inclinaison systématique qui pousse les résultats loin de la vérité dans une direction, peu importe la quantité de données que tu collectes.
Intuition visuelle
30
31
32
33
most values
mean pulled right
300
Une poussée systématique déplace chaque lecture de la même manière
Le biais est une attraction constante dans une direction — le résumé s'éloigne de la vérité peu importe la quantité de données qui s'accumule.
Exemple
Estimer le revenu moyen d'une ville en sondant des gens dans le quartier financier à midi est biaisé à la hausse — et aucune ne corrige la personne à qui tu t'adresses.
Comment ça marche
Une balance de salle de bain qui pèse 2 kg de trop est biaisée : chaque pesée se trompe de la même manière, et faire la d'une centaine de pesées donne seulement un faux chiffre très précis. Le biais statistique fonctionne comme cette balance — des sondages qui ne touchent que certaines personnes, des études qui ne publient que des résultats stimulants, des échantillons qui n'incluent que des survivants. Contrairement au bruit aléatoire, le biais ne s'annule pas avec plus de données ; la solution consiste à changer la manière dont les données sont collectées, pas à en collecter davantage.
Concepts
Biais d’échantillonnage
Un résultat faussé causé par l’examen de données qui ne représentent pas la population qui t’intéresse. Davantage de données ne résolvent pas le problème si les mêmes types de cas manquent toujours. Avant de faire confiance à une conclusion, demande-toi qui a eu la chance d’apparaître dans l’échantillon et qui a été exclu.
Biais de publication
Le biais de publication se produit lorsque des études aux résultats stimulants ou statistiquement significatifs ont plus de chances d'être publiées, partagées ou remarquées que des études aux résultats nuls. La littérature visible peut alors exagérer la force réelle d'un effet.
Faits associés
Trucs de données
4 min · facile
Les avions manquants étaient les plus importants
Si tu ne renforces que les impacts de balles sur les avions qui reviennent, tu risques de protéger aux mauvais endroits.
Trucs de données
4 min · moyen
Le biais de publication cache les études qui n'ont rien trouvé
Si seuls les résultats stimulants sont publiés, la recherche visible peut donner à un effet l'air plus net et plus fort qu'il ne l'est réellement.