Muestreo sesgado por el tamaño

Una forma de muestreo en la que la probabilidad de que se elija un elemento aumenta con su tamaño o su número de conexiones, por lo que los elementos más grandes o con más conexiones están sobrerrepresentados. Es la razón por la cual la aparición de un nombre recopilado de todas las listas de amigos parece más popular que una persona aleatoria: las personas bien conectadas aparecen en muchas listas, por lo que se seleccionan con más frecuencia. El mismo efecto hace que las clases parezca que tienen más alumnos cuando se pregunta a los estudiantes que cuando se pregunta a la administración, porque hay más alumnos en las clases grandes.