Hipótesis nula

La suposición predeterminada que un estudio intenta desafiar, por lo general que no hay efecto ni diferencia.

Intuición visual

ordinary under model

surprise zone

observed

A small p-value lands far into the surprise zone

La hipótesis nula pinta el carril 'ordinario': cómo se ven los resultados cuando nada más que el azar está en juego.

Ejemplo

Al probar la justicia de una moneda, la hipótesis nula es 'las caras salen el 50% de las veces'; observar 61 caras en 100 lanzamientos es lo suficientemente inusual bajo esa suposición (p ≈ 0,04) como para que la rechaces.

Cómo funciona

La estadística juega al abogado del diablo. Antes de acreditar un nuevo medicamento, asumes que no hace nada —la hipótesis nula— y preguntas qué tan sorprendente serían tus datos en ese mundo aburrido. Solo cuando los datos serían genuinamente raros bajo 'no pasa nada' (un pequeño) rechazas la nulidad. No rechazarla no es prueba de ausencia de efecto; solo significa que los datos no superaron la valla.

Conceptos

Valores p

Un valor p es la probabilidad de ver datos al menos tan extremos si un modelo nulo específico fuera verdadero. No es la probabilidad de que la afirmación sea falsa, ni la posibilidad de que el resultado haya sido aleatorio, ni una medida de cuán grande o importante es el efecto.

Lecciones

Una curva de campana con una pequeña cola resaltada separada de la curva principal.

Una p pequeña no es una prueba

Un valor p pequeño dice que los datos serían sorprendentes bajo un modelo nulo, no que la afirmación sea probablemente verdadera o importante.

Datos relacionados

Trucos de datos

4 min · medio

Una etiqueta con un valor p pequeño junto a la curva de un modelo nulo con la cola resaltada.

Un valor p no es la probabilidad de que tu resultado sea incorrecto

Un valor p es una prueba de sorpresa: pregunta con qué frecuencia aparecería un resultado así de extremo si realmente no hubiera ningún efecto. No te dice la probabilidad de que tu resultado sea incorrecto.