Leçon
Les extrêmes reviennent vers la moyenne
Les résultats records et les pires scores se rapprochent généralement de la moyenne la suivante, sans aucune cause derrière cela.
Par l'équipe de rédaction de Math Says Yes
Examiné par des humains selon nos normes en matière de sources et de corrections.
Comment nous évaluons le contenu
L'idée centrale
Presque chaque nombre que tu mesures se compose de deux éléments additionnés : une part stable qui reflète une compétence ou une condition réelle sous-jacente, et une part ponctuelle qui reflète la , l'humeur, la météo ou le bruit de mesure. Une lecture extrême est extrême en partie parce que ces deux parts ont coïncidé au même moment. La part stable sera toujours là la prochaine fois, mais l'effet de chance ne se répétera généralement pas, de sorte que la seconde lecture se rapproche de la . Rien n'a changé dans la chose elle-même.
Sélectionner sur la chance
Le piège se referme lorsque tu choisis le sommet ou le bas d'une mesure unique. Prends les scores les plus élevés et tu sélectionnes deux groupes en même temps : les plus compétents, et les personnes qui passaient une journée inhabituellement bonne. Ce deuxième groupe aura tendance à redescendre sur terre, ce qui tire la sélectionnée vers le milieu. La même chose se produit à l'inverse en bas : les pires résultats incluent des personnes qui ont eu une malchance inhabituelle, et beaucoup d'entre elles rebondissent. Sélectionner sur un extrême, c'est sélectionner sur la .
La correction du groupe témoin
Étant donné que le groupe sélectionné dérivera vers la même si tu ne fais rien, tout changement que tu mesures ensuite est en partie attribuable à cette dérive. Pour distinguer un effet réel de la , tu as besoin d'un que tu n'as pas sélectionné sur le même extrême. Si les deux groupes partent du même niveau extrême et que l'un seul reçoit le traitement, la différence entre eux à la fin isole l'effet. Sans cette comparaison, tu ne peux pas séparer ce que ton intervention a fait de ce que la moyenne allait de toute façon ramener.
Pièges du quotidien
La se cache derrière de nombreuses histoires familières. La baisse de régime de la deuxième année décrit des recrues qui ont brillé la première année et semblé moins bonnes la deuxième, alors que leur première saison relevait en partie de la . Les radars automatiques sont souvent installés juste après la pire année d'accidents d'une route, de sorte que l'amélioration ultérieure est attribuée au radar alors qu'une mauvaise année est de toute façon généralement suivie d'une année plus calme. L'expression ce remède a guéri mon rhume fonctionne parce que les gens se tournent vers les remèdes lorsque les symptômes atteignent leur pic, et que les symptômes ont tendance à s'atténuer d'eux-mêmes après un pic.
FAQ
La régression vers la moyenne est-elle la même chose que le sophisme du joueur ?
Non. Le sophisme du joueur s'attend à tort à ce que les résultats passés s'équilibrent, comme si une pièce te devait pile après plusieurs faces. La régression vers la moyenne est réelle et s'applique à une nouvelle mesure de la même chose : une lecture extrême était en partie due à la chance, et la lecture suivante revient vers la moyenne parce que cette chance se répète rarement.
Est-ce que cela signifie que la compétence n'existe pas ?
Non. La part stable et fondée sur la compétence d'un résultat persiste d'une mesure à l'autre, ce qui explique précisément pourquoi les meilleurs restent au-dessus de la moyenne même après leur dérive. Seul l'extrême chanceux s'estompe. La régression atténue l'exagération d'une seule lecture remarquable, et non la capacité sous-jacente qui la sous-tend.
Teste l'idée
Régression vers la moyenne
Sélectionne les meilleurs, puis relance le tour.
84
top 10 · tour 1
51
top 10 · tour 2
chance dans le score: 60%
Le groupe de tête obtient presque toujours un score inférieur la deuxième fois. Personne n'a empiré — la part de chance de leur premier score ne s'est tout simplement pas répétée.
Vérification rapide
Un centre de santé traite ses patients les plus malades et la plupart s'améliorent. Pourquoi est-ce une preuve faible que le traitement fonctionne ?
A
Les patients malades finissent toujours par guérir tout seuls.
B
Beaucoup se trouvaient à un point bas malheureux et s'amélioreraient de toute façon.
C
Le traitement a forcément fonctionné puisqu'ils se sont améliorés.