Intervalle de confiance

Une plage de valeurs qui restent plausibles pour une estimation selon la méthode utilisée.

Intuition visuelle

8 plausible

estimate

16 plausible

The interval is the plausible zone around an estimate

L'épingle représente l'estimation ; le projecteur montre la plage qui reste plausible selon la méthode.

Exemple

Une estimation de 12 avec un intervalle de confiance à 95 % allant de 8 à 16 est plus précise qu'une estimation allant de 2 à 22.

Comment ça marche

Un intervalle de confiance concerne l'estimation et l'incertitude. Des intervalles plus larges signifient moins de précision ; des intervalles plus étroits signifient plus de précision sous les hypothèses de la méthode.

Concepts

Intervalles de confiance

Un intervalle de confiance est une plage produite par une méthode qui capture la vraie valeur une proportion définie du temps sur des échantillons répétés. Il décrit l'incertitude de la méthode d'estimation, et non une garantie personnelle qu'un intervalle déjà calculé contient la vérité.

Leçons

Estimations ponctuelles présentées avec des plages d'incertitude horizontales.

L'incertitude requiert des plages

Un nombre mesuré est généralement une meilleure estimation entourée d'une oscillation d'échantillonnage, de sorte que les comparaisons honnêtes nécessitent des plages ainsi que des estimations ponctuelles.

Faits associés

Trucs de données

4 min · moyen

Plusieurs barres d'intervalle autour d'une ligne cible, la plupart des barres croisant la cible et une la manquant.

Un intervalle de confiance à 95 % n'est pas une promesse à 95 %

Un intervalle de confiance à 95 % signifie que la méthode fonctionne 95 % du temps lors d'échantillons répétés, et non que cette plage exacte a maintenant 95 % de chances de contenir la vérité.

Trucs de données

5 min · moyen

Une barre de plage horizontale avec un point central sur la gauche, et une ligne de seuil en pointillé avec un marqueur la traversant sur la droite.

Valeur p et intervalle de confiance : ce que chacun vous apprend

Une valeur p se demande si les données semblent surprenantes sous un modèle nul. Un intervalle de confiance demande quelles tailles d'effet restent plausibles.