L'hypothèse par défaut qu'une étude essaie de contester — généralement qu'il n'y a pas d'effet ou pas de différence.
Intuition visuelle
ordinary under model
surprise zone
observed
A small p-value lands far into the surprise zone
L'hypothèse nulle peint la voie « ordinaire » : à quoi ressemblent les résultats lorsque rien d'autre que le hasard n'est à l'œuvre.
Exemple
En testant l'équité d'une pièce, l'hypothèse nulle est « pile sort 50 % du temps » ; observer 61 piles en 100 lancers est suffisamment inhabituel sous cette hypothèse (p ≈ 0,04) pour que tu la rejettes.
Comment ça marche
La statistique joue l'avocat du diable. Avant de créditer un nouveau médicament, tu supposes qu'il ne fait rien — l'hypothèse nulle — et tu demandes à quel point tes données seraient surprenantes dans ce monde ennuyeux. Ce n'est que lorsque les données seraient vraiment rares sous « rien ne se passe » (une petite ) que tu rejettes l'hypothèse nulle. Ne pas rejeter n'est pas la preuve d'une absence d'effet ; cela signifie simplement que les données n'ont pas franchi la barre.