Cuando muchas estimaciones independientes conllevan un error aleatorio en diferentes direcciones, promediarlas cancela gran parte del error y deja la señal compartida. Algunas suposiciones quedan muy altas y otras muy bajas, por lo que los excesos y defectos se contrarrestan mutuamente en el promedio. Por esta razón, el promedio de una multitud —o una medición repetida— puede superar a la mayoría de las suposiciones individuales.