Término de glosario
Muestra
El grupo más pequeño que mides realmente, extraído del grupo más grande sobre el que quieres aprender.
Intuición visual
n=4
n=16
n=64
Bigger samples make the estimate wobble less
Cada punto es la estimación de una cucharada de toda la olla: las muestras justas se dispersan alrededor de la verdad, y las cucharadas más grandes se dispersan menos.
Ejemplo
Para estimar la altura de 10.000 estudiantes, podrías medir una muestra aleatoria de 200 de ellos y usar el promedio de esa muestra como la estimación.
Cómo funciona
Pruebas una cucharada, no toda la olla. Una muestra funciona de la misma manera: mide 1.000 votantes en lugar de 50 millones, y si la cucharada se extrae de manera justa —de forma aleatoria, para que todos tuvieran la misma oportunidad—, rastrea el total sorprendentemente bien. El truco está en cómo se extrae: una encuesta respondida solo por propietarios de teléfonos fijos es una olla revuelta catada desde una sola esquina.
Lecciones
La muestra que ves importa
Tu conclusión puede ser errónea cuando los datos que ves excluyen casos faltantes importantes.
Las muestras pequeñas son ruidosas
Una muestra pequeña puede alejarse mucho de la verdad solo por suerte, mientras que una más grande promedia esa suerte. Esta lección muestra cómo la dispersión se reduce con la raíz cuadrada del tamaño de la muestra y por qué los grupos más pequeños dominan los extremos de cualquier clasificación.
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