Math Says Yes

Concept

Valeurs p

Une valeur p est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si un modèle nul spécifique était vrai. Ce n'est pas la probabilité que l'affirmation soit fausse, ni la chance que le résultat soit aléatoire, ni une mesure de l'ampleur ou de l'importance de l'effet.

Leçons

Une courbe en cloche avec une petite queue en surbrillance séparée de la courbe principale.

Un petit p n'est pas une preuve

Une petite valeur p indique que les données seraient surprenantes sous un modèle nul, et non que l'affirmation est probablement vraie ou importante.

Faits associés

Trucs de données

Une petite étiquette de valeur p à côté d'une courbe de modèle nul avec la queue mise en surbrillance.

Une valeur p n'est pas la probabilité que ton résultat soit faux

Une valeur p est un test de surprise : elle demande à quelle fréquence un résultat aussi extrême apparaîtrait s'il n'y avait vraiment aucun effet. Elle ne t'indique pas la probabilité que ton résultat soit faux.

Trucs de données

Une barre de plage horizontale avec un point central sur la gauche, et une ligne de seuil en pointillé avec un marqueur la traversant sur la droite.

Valeur p et intervalle de confiance : ce que chacun vous apprend

Une valeur p se demande si les données semblent surprenantes sous un modèle nul. Un intervalle de confiance demande quelles tailles d'effet restent plausibles.