Valeur p

À quel point les données observées seraient surprenantes si un modèle nul choisi était vrai.

Intuition visuelle

ordinary under model

surprise zone

observed

A small p-value lands far into the surprise zone

La zone de surprise contient des résultats au moins aussi inhabituels que le résultat observé sous le modèle nul.

Exemple

Une petite valeur p indique que les données seraient inhabituelles sous le modèle nul ; cela ne prouve pas l'explication alternative.

Comment ça marche

Une valeur p n'est pas la que l'affirmation soit vraie ou fausse. Elle mesure la surprise sous un modèle, souvent un modèle d'absence de différence ou d'effet.

Concepts

Valeurs p

Une valeur p est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si un modèle nul spécifique était vrai. Ce n'est pas la probabilité que l'affirmation soit fausse, ni la chance que le résultat soit aléatoire, ni une mesure de l'ampleur ou de l'importance de l'effet.

Leçons

Une courbe en cloche avec une petite queue en surbrillance séparée de la courbe principale.

Un petit p n'est pas une preuve

Une petite valeur p indique que les données seraient surprenantes sous un modèle nul, et non que l'affirmation est probablement vraie ou importante.

Faits associés

Trucs de données

4 min · moyen

Une petite étiquette de valeur p à côté d'une courbe de modèle nul avec la queue mise en surbrillance.

Une valeur p n'est pas la probabilité que ton résultat soit faux

Une valeur p est un test de surprise : elle demande à quelle fréquence un résultat aussi extrême apparaîtrait s'il n'y avait vraiment aucun effet. Elle ne t'indique pas la probabilité que ton résultat soit faux.

Trucs de données

5 min · moyen

Une barre de plage horizontale avec un point central sur la gauche, et une ligne de seuil en pointillé avec un marqueur la traversant sur la droite.

Valeur p et intervalle de confiance : ce que chacun vous apprend

Une valeur p se demande si les données semblent surprenantes sous un modèle nul. Un intervalle de confiance demande quelles tailles d'effet restent plausibles.