Le nombre d'écarts-types par lequel une valeur se situe au-dessus ou en dessous de la moyenne.
Intuition visuelle
mean
Un score z compte les largeurs de halo à partir du repère de la moyenne
Le repère marque la moyenne ; le halo ombragé couvre un écart-type. Le score z d'une valeur correspond au nombre de largeurs de ce halo qui la séparent du repère — les points à l'intérieur du halo ont un z inférieur ou égal à 1, et un point situé à deux largeurs de halo a un z = 2.
Formule
z = (value - mean) / standard deviation
Exemple
d'examen 70, 8 : un score de 86 a z = (86 - 70) / 8 = 2 — deux écarts-types au-dessus de la moyenne de la classe, environ les 2 % meilleurs si les scores sont en forme de cloche (chiffres illustratifs).
Comment ça marche
« 167 cm » ne signifie rien sans contexte ; « z = -0,4 » te situe — un peu en dessous de la du groupe, mesurée dans la propre dispersion de ce groupe. Un score z convertit toute valeur en unités d' : soustraire la moyenne, diviser par l'écart-type. Positif signifie au-dessus de la moyenne, négatif en dessous, et la taille indique à quel point c'est inhabituel : dans des données en forme de cloche, environ 68 % des valeurs se situent à l'intérieur d'un z de plus ou moins 1 et 95 % à l'intérieur de plus ou moins 2, donc z = 3 est une authentique. Parce que les unités s'annulent, les scores z placent différentes échelles sur un même pied — tu peux demander si ton résultat en mathématiques était plus inhabituel que ton temps de sprint.