Falso negativo

Un resultado de prueba que dice que algo no está ahí cuando sí lo está; un caso real que la prueba pasa por alto.

Intuición visual

3 in 100

before new evidence

Un falso negativo es uno de los 3 que la prueba deja escapar

Las 3 personas resaltadas tienen realmente la afección. Cada una que la prueba descarta erróneamente es un falso negativo; la tasa de omisión es 1 menos la sensibilidad, por lo que una prueba con 99% de sensibilidad pasa por alto aproximadamente 1 caso real de cada 100.

Fórmula

false-negative rate = 1 - sensitivity

Ejemplo

Si 10 de cada 10,000 personas examinadas realmente tienen una afección y la prueba tiene una del 99%, por lo general detecta las 10, pero con un 80% de sensibilidad, alrededor de 2 de las 10 se van con una falsa tranquilidad.

Cómo funciona

Un falso negativo es la omisión: la persona tiene la afección, pero la prueba dice que no. Las omisiones provienen únicamente del grupo que realmente tiene la afección, a una tasa de 1 menos la ; una prueba con 99% de sensibilidad pasa por alto 1 caso real de cada 100. Los falsos negativos y los falsos positivos se compensan mutuamente: baja el umbral de alarma para pasar por alto menos casos y señalarás a más personas sanas; súbelo y ocurre lo contrario. Qué error cuesta más depende de lo que esté en juego; pasar por alto un cáncer no tiene el mismo precio que una de incendio. En las pruebas de hipótesis, la misma omisión —no detectar un efecto real— es un error de tipo II, la preocupación detrás de la potencia estadística.