Dos eventos son independientes cuando saber que uno ocurrió no te dice nada sobre si el otro lo hizo.
Intuición visual
No independiente: el desplazamiento significa que un valor aporta noticias sobre el otro
Cada punto empareja dos mediciones y aquí se desplazan hacia arriba juntas; conocer una te indica dónde tiende a ubicarse la otra. Eso es dependencia. Las cantidades independientes dejarían esta nube sin forma, sin ningún desplazamiento para que una línea de tendencia lo encuentre.
Fórmula
P(A and B) = P(A) x P(B)
Ejemplo
Dos dados son independientes: sacar un 6 primero no cambia la de 1 en 6 del segundo dado, por lo que sacar doble seis ocurre 1/6 x 1/6 = 1/36 del tiempo.
Cómo funciona
Una moneda que acaba de caer en cara cinco veces sigue teniendo una de 50/50 en el próximo lanzamiento: los lanzamientos son independientes, y apostar lo contrario es la falacia del jugador. Formalmente, la independencia significa que la probabilidad de que ambos eventos ocurran juntos es el producto de sus por separado; saber que uno ocurrió deja intactas las posibilidades del otro. La dependencia es lo opuesto, y tiene una firma visible: grafica pares de mediciones y cualquier deriva o patrón significa que un valor aporta información sobre el otro. Los datos reales rompen la independencia constantemente —respuestas de encuestas del mismo hogar, mediciones repetidas del mismo paciente— y tratar los datos dependientes como independientes hace que la evidencia parezca más fuerte de lo que es.