La proportion de personnes qui ont réellement une affection qu'un test signale correctement comme positive.
Intuition visuelle
3 in 100
before new evidence
La sensibilité est évaluée uniquement sur les 3 qui l'ont vraiment
Parmi ces 100 personnes, seules les 3 en surbrillance ont réellement l'affection. La sensibilité pose une seule question à leur sujet : quelle proportion le test détecterait-il ? Les 97 autres — et les fausses alarmes qu'elles peuvent déclencher — n'entrent pas en ligne de compte.
Formule
sensitivity = true positives / everyone who truly has it
Exemple
En testant 10 000 personnes dont 10 ont réellement l'affection, un test sensible à 99% signale presque tous les 10 cas réels ; avec une sensibilité de 80%, il en raterait 2.
Comment ça marche
La sensibilité est évaluée uniquement sur les personnes qui ont réellement l'affection : parmi les 3 de ce groupe qui l'ont, quelle proportion le test signale-t-il ? Un test sensible à 99% détecte 99 cas réels sur 100 et en rate 1 — un . Ce que la sensibilité ignore délibérément, c'est tout le reste : un test peut détecter chaque cas réel et te submerger quand même de fausses alarmes provenant de la majorité saine. Se prémunir contre celles-ci est le rôle de la , et cette association explique pourquoi un test sensible à 99% et spécifique à 99% donne toujours environ 100 faux positifs pour 10 vrais positifs lorsque seulement 1 personne sur 1 000 a l'affection.