Término de glosario
Falso positivo
Un resultado de prueba que dice que algo está presente cuando no lo está; una persona sana marcada como positiva.
Intuición visual
3 in 100
before new evidence
Cada alarma entre las 97 es un falso positivo
Solo las 3 personas resaltadas tienen realmente la afección. Cualquier resultado positivo entre las otras 97 es un falso positivo, y debido a que las 97 superan en número a las 3, las falsas alarmas pueden superar fácilmente a las reales a medida que la afección se vuelve más rara.
Fórmula
false-positive rate = 1 - specificity
Ejemplo
Con una prueba de 99% de y 99% de y una afección de 1 en 1,000, evaluar a 10,000 personas genera alrededor de 10 verdaderos positivos y unos 100 falsos positivos; un resultado positivo es real solo alrededor del 9% de las veces.
Cómo funciona
Un falso positivo es una alarma sin fuego: la prueba dice positivo, la realidad dice que no. Cada falso positivo proviene del grupo sin la afección, y ese grupo suele ser la abrumadora mayoría, por lo que incluso una tasa pequeña de falsas alarmas, multiplicada por muchas personas sanas, produce montones de ellas. Analiza a 10,000 personas para detectar una afección de 1 en 1,000 con una prueba con 99% de y unas 100 personas sanas resultan señaladas, frente a solo unos 10 verdaderos positivos: la mayoría de las alarmas son falsas. En las pruebas de hipótesis, el mismo error —señalar un efecto que no está ahí— se denomina error de tipo I.
Conceptos
Tasas base
La frecuencia de fondo de algo antes de considerar nueva evidencia. Una señal fuerte aún puede producir muchas falsas alarmas cuando lo que se está probando es raro, porque hay muchos más casos que no lo son que los que sí lo son. Un buen razonamiento combina la nueva señal con la tasa base.
Probabilidad condicional
La probabilidad de que algo ocurra después de que nueva información cambie lo que sigue siendo posible. El paso importante es actualizar el denominador: los casos descartados por la nueva información ya no deben contarse. Muchos errores ocurren cuando las personas siguen usando las probabilidades originales después de que la situación se ha reducido.
Datos relacionados
Riesgo y decisiones
4 min · medio
Una buena prueba aún puede asustar a demasiadas personas
Cuando una condición es rara, la mayoría de los resultados positivos de las pruebas aún pueden ser falsos positivos.
Riesgo y decisiones
4 min · medio
Una coincidencia de uno en un millón no es una probabilidad de uno en un millón de ser inocente
Cuando un rasgo forense coincide con 1 de cada millón de personas, una población lo suficientemente grande aún alberga muchas coincidencias inocentes; la probabilidad de coincidencia no es la probabilidad de inocencia.