Término de glosario
A priori
La probabilidad que le asignas a algo antes de que llegue una nueva pieza de evidencia.
Intuición visual
3 in 100
before new evidence
La probabilidad a priori: 3 en 100, antes de cualquier evidencia
Una probabilidad a priori hecha visible: 3 de estos 100 tienen la afección antes de que llegue nueva evidencia. Lo que sea que una prueba o pista indique después comienza su trabajo a partir de estos conteos.
Ejemplo
Antes de una prueba con 99% de y 99% de , la de que una persona aleatoria tenga una afección de 1 en 1,000 es del 0.1%; esa probabilidad a priori explica por qué incluso un resultado positivo la eleva solo a un 9% aproximadamente.
Cómo funciona
Antes de que llegue el resultado de una prueba, el resultado de una búsqueda o la declaración de un testigo, la pregunta ya tiene iniciales: 3 de cada 100 personas en esta habitación, 1 de cada 1,000 en la examinada. Ese número inicial es la a priori. La evidencia no la reemplaza, la actualiza, y el resultado depende de ambas. Una evidencia sorprendente que apunte a algo muy raro aún puede hacer que siga siendo improbable, razón por la cual la mayoría de las pruebas positivas para afecciones raras son falsas alarmas, y por qué omitir la probabilidad a priori es la falacia de la con otro nombre. De dónde proviene la probabilidad a priori —datos pasados, una tasa base, una estimación honesta— importa, y expresarla en voz alta es la mitad de la disciplina de la .
Conceptos
Tasas base
La frecuencia de fondo de algo antes de considerar nueva evidencia. Una señal fuerte aún puede producir muchas falsas alarmas cuando lo que se está probando es raro, porque hay muchos más casos que no lo son que los que sí lo son. Un buen razonamiento combina la nueva señal con la tasa base.
Probabilidad condicional
La probabilidad de que algo ocurra después de que nueva información cambie lo que sigue siendo posible. El paso importante es actualizar el denominador: los casos descartados por la nueva información ya no deben contarse. Muchos errores ocurren cuando las personas siguen usando las probabilidades originales después de que la situación se ha reducido.
Datos relacionados
Riesgo y decisiones
4 min · medio
Una buena prueba aún puede asustar a demasiadas personas
Cuando una condición es rara, la mayoría de los resultados positivos de las pruebas aún pueden ser falsos positivos.
Riesgo y decisiones
4 min · medio
Una coincidencia de uno en un millón no es una probabilidad de uno en un millón de ser inocente
Cuando un rasgo forense coincide con 1 de cada millón de personas, una población lo suficientemente grande aún alberga muchas coincidencias inocentes; la probabilidad de coincidencia no es la probabilidad de inocencia.