Terme de glossaire
Faux positif
Un résultat de test qui indique qu'une chose est présente alors qu'elle ne l'est pas — une personne saine signalée positive.
Intuition visuelle
3 in 100
before new evidence
Chaque alarme parmi les 97 est un faux positif
Seules les 3 personnes en surbrillance ont réellement l'affection. Tout résultat positif parmi les 97 autres est un faux positif — et parce que les 97 surpassent les 3, les fausses alarmes peuvent facilement surpasser les vraies à mesure que l'affection devient plus rare.
Formule
false-positive rate = 1 - specificity
Exemple
Avec un test sensible à 99%, spécifique à 99% et une affection touchant 1 personne sur 1 000, tester 10 000 personnes donne environ 10 vrais positifs et environ 100 faux positifs — un résultat positif n'est réel que dans environ 9% des cas.
Comment ça marche
Un faux positif est une alarme sans incendie : le test dit positif, la vérité dit non. Chaque faux positif provient du groupe sans l'affection — et ce groupe est généralement l'écrasante majorité, de sorte que même un faible taux de fausses alarmes, multiplié par de nombreuses personnes saines, en produit des piles. Dépister 10 000 personnes pour une affection touchant 1 personne sur 1 000 avec un test spécifique à 99% conduit à signaler environ 100 personnes saines, contre seulement 10 vrais positifs environ : la plupart des alarmes sont fausses. En test d'hypothèse, la même erreur — signaler un effet qui n'est pas là — est appelée erreur de type I.
Concepts
Taux de base
La fréquence de fond d’un événement avant de prendre en compte de nouvelles preuves. Un signal fort peut quand même produire de nombreux faux positifs lorsque la chose testée est rare, car il y a beaucoup plus de non-cas que de cas. Un bon raisonnement combine le nouveau signal avec le taux de base.
Probabilité conditionnelle
La probabilité de quelque chose après qu’une nouvelle information a changé ce qui reste possible. L’étape importante consiste à mettre à jour le dénominateur : les cas exclus par la nouvelle information ne doivent plus être comptés. Beaucoup d’erreurs se produisent lorsque les gens continuent d’utiliser les cotes d’origine après que la situation s’est restreinte.
Faits associés
Risque et décisions
4 min · moyen
Un bon test peut encore effrayer trop de monde
Lorsqu’une affection est rare, la plupart des résultats de tests positifs peuvent encore être des faux positifs.
Risque et décisions
4 min · moyen
Une correspondance d'un sur un million ne représente pas une chance sur un million d'être innocent
Lorsqu'un trait médico-légal correspond à 1 personne sur un million, une population suffisamment vaste contient tout de même de nombreuses correspondances innocentes — la probabilité de correspondance n'est pas la probabilité d'innocence.