Terme de glossaire
A priori
La probabilité que vous attribuez à quelque chose avant l'arrivée d'un nouvel élément de preuve.
Intuition visuelle
3 in 100
before new evidence
L'a priori : 3 sur 100, avant toute preuve
Un a priori rendu visible : 3 de ces 100 ont la chose avant qu'une nouvelle preuve n'arrive. Quoi qu'un test ou un indice dise ensuite, il commence son travail à partir de ces comptages.
Exemple
Avant un test sensible à 99% et spécifique à 99%, la d'une personne au hasard d'avoir une affection touchant 1 personne sur 1 000 est de 0,1% — cet a priori explique pourquoi même un résultat positif ne l'élève qu'à environ 9%.
Comment ça marche
Avant qu'un résultat de test, un résultat de recherche ou la déclaration d'un témoin n'arrive, la question a déjà des de départ : 3 sur 100 des personnes dans cette pièce, 1 sur 1 000 dans la dépistée. Ce chiffre de départ est l'a priori. La preuve ne le remplace pas — elle l'actualise, et le résultat dépend des deux. Des preuves frappantes pointant vers quelque chose de très rare peuvent tout de même le rendre improbable, ce qui explique pourquoi la plupart des tests positifs pour des affections rares sont de fausses alarmes, et pourquoi sauter l'a priori est le sophisme du sous un autre nom. D'où vient l'a priori — données passées, taux de base, estimation honnête — a de l'importance, et l'énoncer à voix haute fait partie de la rigueur de la .
Concepts
Taux de base
La fréquence de fond d’un événement avant de prendre en compte de nouvelles preuves. Un signal fort peut quand même produire de nombreux faux positifs lorsque la chose testée est rare, car il y a beaucoup plus de non-cas que de cas. Un bon raisonnement combine le nouveau signal avec le taux de base.
Probabilité conditionnelle
La probabilité de quelque chose après qu’une nouvelle information a changé ce qui reste possible. L’étape importante consiste à mettre à jour le dénominateur : les cas exclus par la nouvelle information ne doivent plus être comptés. Beaucoup d’erreurs se produisent lorsque les gens continuent d’utiliser les cotes d’origine après que la situation s’est restreinte.
Faits associés
Risque et décisions
4 min · moyen
Un bon test peut encore effrayer trop de monde
Lorsqu’une affection est rare, la plupart des résultats de tests positifs peuvent encore être des faux positifs.
Risque et décisions
4 min · moyen
Une correspondance d'un sur un million ne représente pas une chance sur un million d'être innocent
Lorsqu'un trait médico-légal correspond à 1 personne sur un million, une population suffisamment vaste contient tout de même de nombreuses correspondances innocentes — la probabilité de correspondance n'est pas la probabilité d'innocence.