Terme de glossaire
Variance
Une mesure de la dispersion : la moyenne des distances au carré entre chaque valeur et la moyenne.
Intuition visuelle
mean
Standard deviation is the looseness around the mean
La variance évalue la même dispersion autour de la moyenne en utilisant des écarts au carré ; l'écart-type en est la racine carrée.
Formule
sum((value - mean)^2) / n
Exemple
Pour des temps de trajet de 20, 30 et 40 minutes, la est de 30 et les écarts sont de -10, 0 et 10, donc la variance est de (100 + 0 + 100) / 3 ≈ 66,7 — et l' est d'environ 8,2 minutes.
Comment ça marche
La variance pose la question : à quelle distance les valeurs se situent-elles généralement de la ? Elle élève chaque écart au carré avant de faire la moyenne, de sorte que les grands écarts comptent double et que les écarts négatifs ne peuvent pas annuler les positifs. Cette mise au carré laisse des unités délicates (minutes carrées, dollars carrés), c'est pourquoi sa racine carrée — l' — est celle qui est généralement rapportée.
Concepts
Écart-type
L'écart-type décrit la dispersion des observations individuelles autour de leur moyenne. Il concerne la variation au sein des données elles-mêmes. L'erreur type est différente : elle décrit à quel point une estimation telle que la moyenne de l'échantillon varierait sur des échantillons répétés.
Statistiques résumées
Les statistiques résumées compressent un jeu de données en chiffres tels que la moyenne, la variance, la corrélation ou la droite de régression. Elles sont utiles, mais elles peuvent masquer la forme, les valeurs aberrantes, les regroupements et les relations courbées qu'un graphique révélerait immédiatement.
Faits associés
Trucs de données
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Erreur type et écart-type : dispersion et précision
L'écart-type décrit la dispersion parmi les valeurs individuelles. L'erreur type décrit l'incertitude d'une estimation telle que la moyenne.
Trucs de données
4 min · facile
Le quartette d'Anscombe présente les mêmes statistiques mais des histoires différentes
Quatre jeux de données peuvent partager presque la même moyenne arithmétique, la même variance, la même corrélation et la même droite de régression, tout en ayant des apparences complètement différentes une fois tracés.