Un método que ajusta una línea a través de los datos para describir cómo cambia una variable con otra y para hacer predicciones.
Intuición visual
La regresión elige la línea que menos falla a los puntos
Los puntos son pares de tamaño frente a alquiler y la línea discontinua es la regresión: el único resumen recto que falla menos en los puntos, utilizado para predecir una variable a partir de la otra.
Fórmula
y ≈ intercept + slope * x
Ejemplo
Si una regresión de alquileres para una ciudad ilustrativa da alquiler ≈ 200 + 14 × (metros cuadrados), se predice que un piso de 60 m² costará unos 1040 al mes.
Cómo funciona
Dispersa el tamaño de los apartamentos frente a los alquileres y los puntos forman una nube a la deriva. La regresión dibuja la línea de mejor ajuste a través de ella —elegida para que los errores de los puntos se mantengan lo más pequeños posible— dándote una pendiente que puedes leer como una tasa: aproximadamente cuántos euros cuesta cada metro cuadrado adicional. Resume tendencias y predice nuevos casos, pero la línea solo describe asociación; ajustarla no prueba que x cause y. (El nombre también aparece en 'regresión a la media', una idea relacionada pero distinta).