Terme de glossaire
Asymétrie
Une distribution déséquilibrée : les valeurs s'accumulent d'un côté et s'étirent dans une longue queue de l'autre.
Intuition visuelle
30
31
32
33
most values
mean pulled right
300
One extreme value can drag summaries away from the cluster
L'asymétrie est l'étirement déséquilibré : le groupe se trouve d'un côté tandis qu'une longue queue tire la moyenne vers lui.
Exemple
Dans 30, 31, 32, 33 et 300, le seul 300 fait monter la à 85,2 tandis que la reste à 32 — la signature d'une asymétrie vers la droite.
Comment ça marche
La plupart des ménages gagnent un montant modeste ; quelques-uns gagnent des millions. Cette longue queue à droite est l'asymétrie — le tas est à gauche tandis que les traînards s'étirent à droite, entraînant la au-dessus de la . Une asymétrie à gauche en est le miroir : pense aux notes d'examen quand la plupart des étudiants réussissent bien. Chaque fois que la moyenne et la médiane diffèrent sensiblement, l'asymétrie en est généralement la raison, et la médiane est généralement la valeur « typique » la plus juste.
Concepts
Les moyennes trompent
La moyenne arithmétique additionne tout et divise, de sorte que quelques valeurs extrêmes peuvent l’éloigner fortement du cas typique. Dans des données asymétriques, la médiane — la valeur du milieu — représente mieux ce qui est normal. Renseigne-toi sur la forme des données, pas seulement sur leur moyenne.
Statistiques résumées
Les statistiques résumées compressent un jeu de données en chiffres tels que la moyenne, la variance, la corrélation ou la droite de régression. Elles sont utiles, mais elles peuvent masquer la forme, les valeurs aberrantes, les regroupements et les relations courbées qu'un graphique révélerait immédiatement.
Leçons
Les moyennes cachent la forme
Un seul nombre ne peut pas capturer une distribution asymétrique.
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La plupart des gens gagnent moins que le salaire moyen
Dans une économie déséquilibrée, une poignée de revenus astronomiques tire la « moyenne » au-dessus de ce qu'une personne typique gagne réellement.
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Moyenne vs médiane : quelle moyenne dois-tu utiliser ?
La moyenne partage le total de manière égale. La médiane trouve le cas du milieu. Dans des données biaisées, celles-ci peuvent raconter des histoires très différentes.