Concept
Probabilité conditionnelle
La probabilité de quelque chose après qu’une nouvelle information a changé ce qui reste possible. L’étape importante consiste à mettre à jour le dénominateur : les cas exclus par la nouvelle information ne doivent plus être comptés. Beaucoup d’erreurs se produisent lorsque les gens continuent d’utiliser les cotes d’origine après que la situation s’est restreinte.
Leçons
Les nouvelles informations modifient les probabilités
La probabilité conditionnelle consiste à actualiser l'espace échantillon après avoir appris quelque chose.
Les choses rares restent rares
Même des preuves solides peuvent induire en erreur lorsque ce que tu testes est très peu courant.
Un petit p n'est pas une preuve
Une petite valeur p indique que les données seraient surprenantes sous un modèle nul, et non que l'affirmation est probablement vraie ou importante.
Faits associés
Risque et décisions
4 min · moyen
Une correspondance d'un sur un million ne représente pas une chance sur un million d'être innocent
Lorsqu'un trait médico-légal correspond à 1 personne sur un million, une population suffisamment vaste contient tout de même de nombreuses correspondances innocentes — la probabilité de correspondance n'est pas la probabilité d'innocence.
Risque et décisions
4 min · moyen
Un bon test peut encore effrayer trop de monde
Lorsqu’une affection est rare, la plupart des résultats de tests positifs peuvent encore être des faux positifs.
Trucs de données
4 min · moyen
Une valeur p n'est pas la probabilité que ton résultat soit faux
Une valeur p est un test de surprise : elle demande à quelle fréquence un résultat aussi extrême apparaîtrait s'il n'y avait vraiment aucun effet. Elle ne t'indique pas la probabilité que ton résultat soit faux.
Paradoxes
4 min · facile
La porte que tu n'as pas choisie est probablement meilleure
Dans le problème de Monty Hall, changer de porte permet de gagner environ deux fois plus souvent que de rester.