Terme de glossaire
Nuage de points
Un graphique qui dessine un point par observation, placé selon ses valeurs sur deux axes, pour révéler comment deux quantités sont liées.
Intuition visuelle
Un point par observation, placé par ses deux valeurs
Un nuage de points, littéralement : neuf observations, chaque point placé par sa paire de valeurs, avec la ligne de tendance en pointillés résumant la dérive ascendante que les points révèlent.
Exemple
Trace 30 jours de température par rapport aux ventes de crème glacée et les journées chaudes s'accumulent en haut à droite, les journées fraîches en bas à gauche — une dérive ascendante qu'une unique de, disons, +0,8 résume mais ne peut pas montrer.
Comment ça marche
Chaque observation devient un point : la température de ce jour-ci en abscisse, les ventes de crème glacée de ce jour-là en ordonnée. Des dizaines de points plus tard, la relation entre les deux quantités est visible sous forme de géométrie — une dérive ascendante, une courbe, deux groupes distincts, un point loin de tout. C'est ce qui fait des nuages de points la première étape honnête avant tout chiffre de ou de : le quatuor d'Anscombe est constitué de quatre ensembles de données aux statistiques sommaires identiques dont les nuages de points sont totalement différents. Pour en lire un : cherche la direction (vers le haut, vers le bas, aucune), la densité (à quel point les points serrent la tendance), et tout ce qui n'est pas une ligne — les courbes et les groupes brisent les résumés en ligne droite.
Concepts
Corrélation et causalité
Le fait que deux choses évoluent ensemble ne signifie pas que l’une cause l’autre. Un troisième facteur de confusion peut être à l’origine des deux, ou le lien peut être une coïncidence. Établir la causalité nécessite plus qu’une corrélation — généralement une comparaison contrôlée.
Statistiques résumées
Les statistiques résumées compressent un jeu de données en chiffres tels que la moyenne, la variance, la corrélation ou la droite de régression. Elles sont utiles, mais elles peuvent masquer la forme, les valeurs aberrantes, les regroupements et les relations courbées qu'un graphique révélerait immédiatement.
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